Dr. Houssameddine BOUCHELAGHEM
Maître Assistant Classe B à l’École Nationale Supérieure de Technologie des Systèmes Autonomes (ENSTSA) de Sidi Abdellah (Alger).
TP Méthodes Numériques 2
ENSKOUBA
About This Course
Le TP Méthodes Numériques 2 porte sur l’étude et la mise en œuvre sous MATLAB des principales méthodes d’interpolation et d’intégration numérique. Il vise à permettre aux étudiants de maîtriser ces méthodes et de développer leur capacité à analyser la précision, les erreurs numériques, la convergence et les performances des techniques étudiées.
Le TP Méthodes Numériques 2 est destiné aux étudiants de 2ᵉ année de la classe préparatoire en systèmes autonomes.
Prérequis
Les étudiants inscrits au TP Méthodes Numériques 2 sont censés posséder les connaissances et compétences suivantes :
- Mathématiques appliquées : notions fondamentales d’algèbre linéaire, de calcul différentiel et intégral, ainsi que des fonctions et techniques de base de l’analyse mathématique.
- Algorithmique : compréhension des principes fondamentaux de conception d’algorithmes, des structures de contrôle, des fonctions et des méthodes de résolution de problèmes.
- Programmation scientifique : maîtrise des concepts de base de la programmation, notamment sous MATLAB, incluant l’écriture de scripts et de fonctions, la manipulation des vecteurs et matrices, ainsi que la représentation graphique des résultats.
- Compétences numériques : capacité à utiliser un environnement de calcul scientifique pour implémenter, tester et analyser des algorithmes numériques.
Ces prérequis permettront aux étudiants de mettre en œuvre les méthodes d’interpolation et d’intégration numérique, d’évaluer les erreurs d’approximation et d’analyser les performances des algorithmes étudiés au cours des séances de travaux pratiques.
L'équipe pédagogique
Frequently Asked Questions
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